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毫無疑問，未來智能化是制造自動化的發展方向。尤其是當前以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下。隨著中國制造2025的深入，工業智能機器人產業市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。
讓制造智能化
機器視覺是采用機器代替人眼來做測量與判斷，其功能不僅局限于通過計算機攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現人眼視覺的延伸。
作為機器視覺的一大分支，工業視覺更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產線）方面的應用，即“眼睛對著機器”，具有自動化和非接觸性的特點。
與人眼相比，工業視覺在*程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。
正是因為這些特點，現今工業視覺廣泛應用于工業生產的各個步驟。在智能制造體系中，機器視覺的應用主要可以歸納為四個方向：
尺寸測量
隨著制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統的測量方式帶來了巨大的困擾。
機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。
物體定位
傳統制造業中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業機器人的操作過程中，零件的初始狀態與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行加工。
隨著機器視覺技術以及更靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發展提供了動力。
零件檢測
零件檢測是機器視覺技術在工業生產中重要的應用之一，在制造生產的過程中，幾乎所有的產品都面臨著質量檢測。
傳統的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準確性依賴于工人的狀態和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。
所以，機器視覺技術被廣泛用于產品檢測中，在制造環節中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業生產中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。
圖像識別
在工業領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取，需要與產品進行近距離接觸。
隨著工業攝像機等硬件設備的更新換代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產品信息寫入二維碼，而無需聯網查詢信息。
變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產品品質。
智能制造需求大，技術市場齊發展
可以預見隨著機器視覺與機器人的深入融合，可視機器人將在未來十年內占據智能裝備領域重要一席之地。
目前，中國的機器視覺行業正處于快速發展階段，是世界機器視覺發展活躍的地區之一。
受益于配套基礎設施不斷完善、制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。
據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模*次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億元。
隨著工業視覺在*度和重復性上的優勢以及核心技術的不斷完善，工業視覺的下游應用領域也不斷拓展：
在汽車行業，幾乎所有的系統和零部件制造流程均可收益；
醫療器械和制藥行業，產品質量的高要求也需要機器視覺進行參與；
食品飲料領域，機器視覺能幫助企業快速實現產品的準確檢測，跟上生產線的速度，降本提效......
智能制造離不開機器視覺，具備“眼睛”的自動化檢測設備將為新時代制造業提供更優質、可靠的成本和質量保障。
